Legújabb cikkeink, új előadások 2023/21

Az alábbiakban összefoglaljuk, milyen új tartalmak kerültek fel az oldalunkra az előző héten.

0) Előadások:

• Miért NE vetítsd ki a múltbeli hozamot? [Előadás]
• A klímaváltozás hatása az inflációra [Előadás]
• Forró kéz és a befektetési alapok [Előadás]

1) Az interneten sokasodnak azok a szakértői vélemények, mely szerint a petrodollár rendszernek hamarosan vége, olyan mértékű az adósság a világban, hogy egy óriási pénzügyi összeomlásnak, adósságeltörlésnek kellene következnie. A témával kapcsolatban Serkan Arslanalp és Barry Eichengreen elismert gazdaságtörténészek egy részletes tanulmányt adtak ki. Ennek részleteit beszéljük meg. Témáink:

• Súlyosan eladósodott a világ
• Hogyan csökkenthető az adósság?
• Fejlett országok adósságcsökkentése a múltban
• Miért nem működnek a jövőben a múltban bevált módszerek?

Részletek: Globális pénzügyi összeomlás közeleg a magas államadósság miatt?

2) A kriptopiacon kereskedők, befektetők jellemzően nemcsak a nagy kapitalizációval rendelkező kriptovalutákkal (bitcoin, ethereum) foglalkoznak, hanem jelentős kereskedési figyelem összpontosul az altcoinokra, a kriptopiac kisebb szereplőire. A témával kapcsolatos új vizsgálat 2013-2023 közötti időszakon 2469 kriptoeszközt megvizsgálva fejlesztett ki olyan előrejelzési módszert, mely out of sample adatokon 74 százalékos pontossággal előrejelzi, hogy melyik kriptovaluta árfolyam omlik össze egy hónapon belül. Cikkünkben a vizsgálat részleteit beszéljük meg. Témáink:

• A kirptovaluták többségének nullához tart az értéke
• Mit tudunk a zombiecoinokról?
• Hogyan lehet egy kriptovaluta összeomlását előrejelezni?

Részletek: Melyik kriptovaluta ára omlik össze? Ez a 3 mutató fontos..

3) Cikkünkben a mesterséges intelligencia (AI) működési elveit, használatát, a használatához szükséges programokat ismerheted meg. Emellett beszélünk az AI veszélyeiről, arról, hogy miért tévednek gyakran ezek az algoritmusok, szó lesz a mesterséges intelligencia alapú chat, a ChatGPT és más alkalmazásokról. Témáink:

• Mi az a mesterséges intelligencia (AI)?
• Hogyan működik a mesterséges intelligencia?
• Hogyan működik a gépi tanulás (Machine Learning)?
• Classification algoritmusok
• Regressziós eljárások
• Clustering eljárások
• Hogyan működik a mélytanulás (Deep Learning)?
• Hogyan működik a megerősítő tanulás (Reinforcement Learning)?
• Hogyan működik a természetes nyelvfeldolgozás (Natural Language Processing)?
• A mesterséges intelligencia fejlesztéséhez szükséges programok
• A mesterséges intelligencia használatához szükséges programok
• A mesterséges intelligencia veszélyei
• A mesterséges intelligencia előnyei

Részletek: Hogyan működik a mesterséges intelligencia (AI)? Hogyan használható?

3) Könyvajánló: 360 oldalon, 40 témában beszéljük meg a tőzsde, a pénzügyek és befektetés területének legfontosabb tévhiteit, tényeit. A Hogyan NE tévedj a pénzügyekben című könyvnek elsődlegesen az a célja, hogy bemutassa az olvasó számára, miért tévedünk a pénzügyekben, a befektetések világában. Megismerjük azokat a kognitív torzításokat, előítéleteket, tévhiteket, tesztelési hibákat, manipulációkat, melyek nagyban felelősek a hibás befektetési döntésekért, és vélhetően az okokat felderítve, az olvasó hasznára lehetnek a leírtak abban, hogy a pénzügyi tudása fejlődjön, a jövőbeni befektetési döntései javuljanak. Nézd meg a tematikát itt!

4) A bejegyzésünkben összegyűjtjük azokat a nagyobb, átfogó kutatásokat, melyekben azt vizsgálták, hogy az egyéni részvénypiaci befektetők, tőzsdei kereskedők milyen eredményeket érnek el. Keressük arra a kérdésre a választ, hogy az egyéni befektetők, kereskedők képesek-e felülteljesíteni, pozitív hozamot elérni a részvénykiválasztással, tőzsdei kereskedéssel. Témáink:

• Sikerek a tőzsdén
• 10.000 befektető eredményeinek vizsgálata
• 78.000 tőzsdei kereskedő eredményei
• 65.000 tőzsdei befektető eredményei
• Rövidtávú kereskedési eredmények
• Befektetők, kereskedők eredményei az Egyesült Államokon kívül
• Kik a sikeres és sikertelen befektetők?

Részletek: Siker a tőzsdén? Befektetők, kereskedők eredményei..

5) A rendelkezésünkre álló adatok azt mutatják, hogy a mestersége intelligencia távol áll attól, amit a sci-fi filmek alapján gondolunk róla. A mesterséges intelligencia ugyanis téved, hibázik, nem minden esetben dönt racionálisan és olyan kognitív torzításokat is elkövet, amely az emberekre jellemző (túlreagálás, jelen felülértékelése). Cikkünkben a témával kapcsolatos kutatásokat tekintjük át. Témáink:

• Példák a mesterséges intelligencia tévedéseire
• Az AI pontosabb előrejelzéseket készít az embereknél
• A mesterséges intelligencia sem hoz racionális döntéseket?
• Miért téved a mesterséges intelligencia

Részletek: Miért téved, hibázik a mesterséges intelligencia?

6) Cikkünkben azokat a portfóliókezelési technikákat beszéljük meg, melyek egyszerűen kivitelezhetők és a rendelkezésünkre álló szakirodalmi források alapján van a hatékonyságuk mögöttük bizonyíték. Témáink:

• Mit jelent a portfóliókezelés?
• A dollar-cost average (DCA)
• Portfólió rebalancing
• Value Averaging portfóliókezelés
• Melyik a jobb a DCA vagy a value averaging portfóliókezelés?
• A DCA portfóliókezelés problémái

Részletek: A portfóliókezelés 3 bizonyítékon alapuló módszere..

7) Tőzsdei társaságok részvényei időről időre bekerülnek különböző tőzsdeindexekbe (legutóbb a Tesla esetében láthattunk erre példát). Ez a folyamat új vevőket hozhat a részvény piacára, így arra számítunk, hogy az árfolyama emelkedni fog. A hatást széles részvénykörön vizsgálták a múltban, így a cikkünkben áttekintjük, hogy valóban létezik-e az ún. index inclusion effect a tőzsdéken. Témáink:

• A tőzsdeindex-hatás alapjai
• A valóságban nem kellene, hogy számítson az indextagság
• Mit jelent az index inclusion effect?
• Kutatások az index inclusion effectel kapcsolatban
• Az index inclusion effect ma már nem létezik?

Részletek: Mi történik a részvény árával, ha bekerül egy tőzsdeindexbe?

8) A jegybanki kamatdöntések kétségtelenül a legfontosabb események közé tartoznak és befektetők, tőzsdei kereskedők széles köre követi a globális kamatok szempontjából meghatározó EKB és Fed döntéseit. Egy új vizsgálat összefüggést talált a kamatdöntések között, azaz az egyik kamatdöntésből bizonyos fokig következik a másik. Ennek részleteit beszéljük meg.

• A Fed és az EKB kamatdöntései
• A Fed, EKB kamatdöntések és a piaci reakciók

Részletek: Az EKB kamatdöntés előre jelzi a Fed kamatdöntést?

9) Számos korábbi vizsgálat mutat rá arra, hogy a befektetői hangulat hasznos előrejelzője lehet a tőzsdei, részvénypiaci folyamatoknak. A témával kapcsolatos új tanulmány három ismert hangulatindikátort vizsgált meg 1990-2022 közötti adatokon. Ennek a kutatásnak a részleteit beszéljük meg.

• Akkor légy mohó, amikor mások félnek..
• A VIX és a MOVE előrejelző képessége

Részletek: A piaci hangulat előre jelzi a tőzsdén a változásokat?

10) A környezettudatos, fenntartható, morálisan vezetett társaságokba (ESG) történő befektetés az elmúlt években vált népszerűvé a befektetők körében. A népszerűség a tőkeallokáció megváltozását eredményezte, melyek következménye, hogy a vállaltok számára megéri a fejlődés, a törekvés az ESG területén, ugyanakkor a vizsgálatok azt mutatják, hogy ezek inkább látszattevékenységek, és az ESG sokszor greenwashing-be fordul át. A témával kapcsolatos új vizsgálat részleteit beszéljük meg. Témáink:

• Az ESG jelentése, előnyei, hátrányai
• Mit jelent a greenwashing?
• Az ESG és a greenwashing kapcsolata?

Részletek: Az ESG törekvések végül greenwashing-hez vezetnek?