Tényleg elveszi az AI a munkánkat? [Előadás]

2024.02.07. (sze) - 12:10

Kategória:

Az elmúlt évben egyre több hír/cikk foglalkozott a mesterséges intelligencia munkaerőpiacra gyakorolt hatásaival, jellemzően a negatív hatásokat kiemelve. A témával kapcsolatban három, a közelmúltban megjelent tanulmányt beszélünk meg. Ezekből képet kaphatunk arról, hogy a mesterséges intelligenciának milyen várható munkaerőpiacra gyakorolt hatásai lehetnek. Témáink:

Mit tudunk eddig a mesterséges intelligenciáról?
Milliók veszítik el az állásukat?
Átfogó vizsgálatok 16 európai országban

Feldolgozott forrás:

Are Ideas Getting Harder to Find?
Monetary Policy and Innovation
M. Webb: The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market
Experimental Evidence On the Productivity Effect of Generative Artificila Intelligence)
Edward Felten: A Method to Link Advances in Artificial Intelligence to Occupational Abilities
New technologies and jobs in Europe

Az előadás oldalunk prémium tagsággal rendelkező olvasóinak készült.

Ha kérdésed van a fentiekkel kapcsolatban, hozzá szeretnél szólni a témához, csatlakozz facebook csoportunkhoz ide kattintva!

Tanfolyamaink:

Befektetési alapismeretek, stratégiák, részletek itt.
Tőzsdei kereskedés magyar és külföldi piacokon, részletek itt.
Rövid távú, daytrade kereskedés devizákkal, részvényekkel, részletek itt.
Bitcoin és kriptoeszközök képzés, részletek itt.

Új tartalmak

Megbízhatóbb a hitelminősítő, ha a befektetők megfizetik?

A hitelminősítőket számos vád érte az elmúlt évtizedben függetlenségükkel, megbízhatóságukkal kapcsolatban. A bizalomhiány egy új piaci rést hozott létre, melyet az elmúlt években számos cég betöltött, így jöttek létre azok a hitelminősítő cégek, melyek szolgáltatásaiért a befektetők fizetnek. A témával kapcsolatos új vizsgálat pedig arra is rámutatott, hogy érdemes-e befektetőként igénybe venni ezeket a szolgáltatásokat, képesek-e arra, hogy pontosabb, megbízhatóbb elemzéseket készítsenek. Témáink: Hogyan működnek a hagyományos hitelminősítők? Fizessen a befektető a hitelminősítésért Melyik...

A mesterséges intelligencia lesz a gazdasági növekedés motorja?

A mesterséges intelligencia gazdasági növekedésre gyakorolt hatásával kapcsolatban rendívül kevés vizsgálat áll a rendelkezésre. A témával kapcsolatban néhány héttel ezelőtt jelent meg egy kutatás a Fed elemzőitől. Ennek részleteit beszéljük meg cikkünkben. Témáink: A mesterséges intelligencia (AI) hatása a gazdasági növekedésre Mikor járul hozzá az AI a gazdasági növekedéshez? A ChatGPT megjelenésével felgyorsultak az AI, mesterséges intelligenciával foglalkozó fejlesztések, és a témához kapcsolódó kutatások száma is fokozódott. Alapvetően két nagyobb terület köré csoportosíthatjuk ezen...

Mi történt a gazdaságban, részvénypiacokon? 04-22 [Előadás]

Az előadásunkban összefoglaljuk, hogy mi történt a héten a gazdaságban, a tőkepiacokon. USA: Kiskereskedelmi forgalom 0,7% vs. 0,4%, mag 1,1 vs. 0,5%. Ingatlanpiac: Építési engedélyek száma 1,46 millió Használt lakások értékesítése alacsony Medián ár stagnál Változatlan kilátások Jelzáloghitel kamatok 7% felett (30 éves), 15 éves 6,4% Fed bézs könyv 3% közeli gazdasági növekedés Fed-kamatok: Tavaly év vége 6 kamatvágás, majd 3, mostanra 1. Kötvénypiaci hozamok növekednek Powell: “recent data have clearly not given us greater confidence and instead indicate that it’s likely to take longer than...

Az ESG befektetések hozama [Előadás]

Az ESG szempontokat figyelembe vevő befektetési stratégiák az elmúlt években váltak népszerűvé. A témával kapcsolatban megjelent egy vizsgálati anyag, mely 2001-2020 között, 48 ország, 16.000 részvényén kereste az összefüggést az ESG minősítés és a részvények jövőbeni hozama között. Arra a kérdésre keressük a választ, hogy az ESG szempontok figyelembe vétele magasabb jövőbeni hozamot eredményez a befektetőnek. Témáink: Befektetői szempontok (pénzügyi teljesítmény, hozam) Az ESG minősítések alacsony korrelációja 2001-2020, 48 ország, 16.000 részvény FTSE, ISS, MSCI IVA, Refinitiv, RepRisk, S...

Globális pénzügyi összeomlás közeleg a magas államadósság miatt?

Az interneten sokasodnak azok a szakértői vélemények, mely szerint a petrodollár rendszernek hamarosan vége, olyan mértékű az adósság a világban, hogy egy óriási pénzügyi összeomlásnak, adósságeltörlésnek kellene következnie. A témával kapcsolatban Serkan Arslanalp és Barry Eichengreen elismert gazdaságtörténészek egy részletes tanulmányt adtak ki. Ennek részleteit beszéljük meg. Témáink: Súlyosan eladósodott a világ Hogyan csökkenthető az adósság? Fejlett országok adósságcsökkentése a múltban Miért nem működnek a jövőben a múltban bevált módszerek? Súlyosan eladósodott a világ A világ...

Makrogazdasági modellezés, VAR, SVAR a gyakorlatban

A makrogazdasági modellek kialakítása, a modellek alapján hatások, sokkhatások vizsgálat ma már széles körben alkalmazott eljárás a döntéshozók körében. Hazánkban például az MNB is rendelkezik makrogazdasági modellel, melynek segítségével a gazdasági növekedés, infláció és más gazdasági mutatószámok előrejelzése történik. Cikkünkben a makrogazdasági modellezés alapjával ismerkedünk be, egy példán keresztül szemléltetem a módszerek előnyeit, lehetséges alkalmazási területeit. Témáink: Mit jelent a makorgazdasági modellezés, VAR, SVAR? Hogyan működik a VAR és SVAR? Hogyan működik a gyakorlatban...

Miért nem tud a mesterséges intelligencia (AI) felülteljesíteni a tőzsdén?

A ChatGPT új verziójának bemutatkozásával óriásit nőtt a befektetők körében a mesterséges intelligencia iránti érdeklődés. Az alábbiakhoz hasonló kérdéseket heti gyakorisággal kapok olvasóinktól: „Mostanában sokat hallani a mesterséges intelligenciáról, mit gondol, a tőzsdén is átveszi a kereskedők helyét?” A mesterséges intelligencia eljárások mögötti algoritmusokat egy korábbi cikkünkben már megbeszéltük ( lásd itt ). Érdemes lehet a hivatkozott leírást is tanulmányozni a cikkünkben leírtak megértéséhez. A rendelkezésünkre álló adatok azonban azt mutatják, hogy nagyon messze van az a világ...

Kérdés: Van értelme 100 éves adatok alapján befektetni? [Előadás]

Hallgatói felvetések nyomán foglalkozunk azzal a problémával, hogy az elmúlt évtizedekben jelentős gazdasági, társadalmi változások következtek be, így nem biztos, hogy van értelme 100-200 éves adatokon megfigyelt összefüggések alapján befektetni. Témáink: A múltbeli, 100-300 éves adatok vizsgálatának van értelme? Miért nem az elmúlt 20 évből indulunk ki? A kötvények kockázatosabbak a részvényeknél? Hol van a lényeg? Mi határozza meg a jövőbeni hozamot? A visszaesések mentális vonatkozása Hallgatói kérdések: "Említetted, hogy inkább csak az 1920-as évektől kezdődően vizsgált adatokkal számol...

A nyelvi modellek előretekintési torzításai, előrejelzési hibái

Az olyan nagy nyelvi modelleket, mint a ChatGPT nemcsak szövegek, tartalmak értelmezésére, létrehozására használják felhasználók, hanem előrejelzéseket is készítenek vele. Egy új vizsgálat azonban arra mutatott rá, hogy ezek az előrejelzések a tesztelések során (mintán belül) pontosabbak, mert a jövőbeni információk „beszivárognak” a modellbe. Cikkünkben a vizsgálat részleteit beszéljük meg. Témáink: A nagy nyelvi modellek és az előrejelzés Az előretekintési torzítás és az előrejelzés A nagy nyelvi modellek és az előrejelzés Az elmúlt hónapokban több esetben is beszámoltunk arról, hogy a nagy...

Guruk, szakértők találati aránya 48%, 6627 eset, 1998-2012 között

Cikkünkben beszámolok egy átfogó vizsgálatról, mely ismert, népszerű tőzsdeguruk, szakértők, elemzők ajánlásait, jóslásait követte nyomon 15 éven keresztül, összesen 6627 esetet feldolgozva. Ezekből az adatokból kiszámolták az elemzők találati arányát, azaz a kutatásból kiderül, hogy milyen eredményekre számíthatunk, ha a profi elemzők ajánlásait követjük. Témáik: A tőzsdei előrejelzések megbízhatósága 48% Az elemzők kétharmadának előrejelzési megbízhatósága 50% alatti Csak az elemzők 6 százalékának 70-78% közötti a találati aránya Mit mond Warren Buffett a tőzsdei előrejelzésekről? Miért...

további cikkek >>

Jogi nyilatkozat: Az oldalon megjelenő tartalom magánvélemény, kérjük ne alapozz rá semmilyen befektetési döntést! Az oldalra felkerülő tartalom kizárólag információs célt szolgál és nincs figyelemmel egyetlen felhasználó befektetési céljaira sem, és nem minősül befektetési tanácsadásnak. Az itt található információ csak jelzés értékűnek tekinthető, mivel annak pontossága és teljessége nem garantált. A kereskedési illetve kockázatkezelési döntések meghozatalakor nem javasolt az oldalon található információkra támaszkodni, az elhangzott vélemények és értelmezések előzetes értesítés nélkül bármikor módosíthatóak.

Az oldalon található tartalom semmilyen esetben nem minősíthető befektetésre való ösztönzésnek, értékpapírvásárlásra vagy -eladására vonatkozó felhívásnak, még abban az esetben sem, ha valamely befektetési módszerrel kapcsolatos leírás eladás vagy vétel mellett foglal állást! A jelen oldalon található információk és elemzések a szerzők magánvéleményét tükrözik. A jelen oldalon megjelenő írások nem valósítanak meg a 2007. évi CXXXVIII törvény (Bszt.) 4. § (2). bek 8. pontja szerinti befektetési elemzést és a 9. pont szerinti befektetési tanácsadást. Az előbb írtakra tekintettel az oldal üzemeltetője, szerkesztői, szerzői, a kiadó kizárják mindennemű felelősségüket az oldalon elérhető információra vagy adatra alapított egyes befektetési döntésekből származó bármilyen közvetlen vagy közvetett kárért vagy költségért.